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Renat Denhka
🎱 Chicago Snooker Club
⭐ ELO 1671
🏆 让分 -29
📈 ELO 让分 -29
🎯 最高 136
⚑ Report player
单杆视图
全部 比赛 练习
下方的最高和最近单杆列表显示练习单杆。
单杆数据
0
最高单杆
练习最高
0
练习单杆
10 分以上
0
练习平均
练习单杆
141
比赛单杆
平均 33.1
0
练习
平均 0
2
破百
比赛中 100+
29
50+ 单杆
比赛中
33.1
Avg50
近 50 个单杆
0
平均（30天）
比赛单杆
比赛战绩
20
已赛
18
胜场
90%
2
负场
64
胜局
1671
ELO 积分
-29
让分
按单杆
8-2
近 10 场
3
连胜
最高：13
1-1
决胜局
决胜局胜-负
单杆分布
练习
10-19
0
20-29
0
30-39
0
40-49
0
50-59
0
60-69
0
70-79
0
80-89
0
90-99
0
100+
0
单杆分段（练习）
0
20+
0
30+
0
40+
0
50+
0
60+
0
70+
0
80+
0
100+
最近比赛
胜
Hasanain
1局制
8–5
2026-08-20
胜
Shahram Changezi
9局制
5–4
2026-08-01
胜
Tom Tan
13局制
5–1
2026-06-26
胜
Tom Tan
5局制
3–0
2026-05-25
负
Tom Tan
1局制
0–1
2026-05-25
胜
Tom Tan
3局制
2–0
2026-05-25
负
ChicagoSnooker
3局制
0–0
2026-05-25
胜
Mike Monegato
3局制
2–0
2026-04-16
胜
Tom Tan
3局制
2–0
2026-04-14
胜
Andreas Rogoz
5局制
3–0
2026-03-08

更新于 2026-11-11 10:10:01（每晚）

稳定性
141
样本量
Avg50 统计的单杆
33.1
Avg50
近 50 个 10+ 单杆
23.5
SD50
越低越稳定
136
High50
近 50 次最高
0
比赛平均 30 天
0 个单杆
比赛状态
3
连胜
当前连续
13
最长连胜
全部时间
8-2
近 10 场
正式比赛
1-1
决胜局
决胜局
🎯
AI 教练 Claude 读取这些数据并提供个性化指导 — 优势、短板和练习计划。

只有球员本人或其俱乐部可以让 AI 教练生成新报告。

🤖
AI 计分比赛 由 CueSportAi 识别器追踪 — 以 60fps 记录每一杆 · 2026-08-20 → 2026-08-21
击球追踪
86
追踪击球数
86 比赛 · 0 练习
66.7%
进球成功率
78 次尝试中进 52 球
12.1
平均出杆速度
mph · 最快 29.1
39.4°
平均切球角度
您的击球有多直
—
Time Between Shots
平均值，不含中途退赛
7
犯规
已记录 1 次开球
4.7
每次上手平均分
每次上手得分 · 共 32 次上手
6:53
上手时间
每局 · 共 3 局
进球成功率 — 红球与彩球
红球
52% · 50
彩球
92.9% · 28
彩球进球
黄球
4
绿球
3
咖啡球
2
蓝球
4
粉球
11
黑球
2

这是次数而非成功率 — 识别器在彩球进袋时会识别颜色，但失误时只笼统记录，因此无法按颜色统计失误。 识别器平均置信度为 0.68。 袋口详情见击球分析页面。

AI 比赛数据
1
AI 比赛
识别器追踪
26.9
AI 平均单杆
识别的单杆
42
AI 最高单杆
AI 比赛中
16
AI 单杆
自动识别
FargoRate 暂无 Fargo 积分
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暂无台球比赛

在记分板上进行一场台球比赛（新台球比赛），并将该球员设为注册球员，台球胜负和每局数据就会显示在这里。